Random multiplicative functions are random models for arithmetic functions such as Dirichlet characters. Moments of sums involving random multiplicative functions are related to interesting counting problems, and understanding these counts can allow one to deduce the limiting distribution of the sums. Using this idea, Benatar, Nishry, and Rodgers showed that the limiting distribution of exponential sums with random multiplicative coefficients is Gaussian. However, they found that moments do not suffice if one wishes to understand the maximum size of these exponential sums. After introducing random multiplicative functions, we will discuss why this is the case, and show how one can obtain conjecturally sharp lower bounds for the maximum size of exponential sums with random multiplicative coefficients.

Résumé

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Dans cet exposé on expliquera comment reformuler un problème d’indice et construire pour les triplets spectraux tordus (ou (sigma)-triplet spectraux) qui ont été introduits il y quelques années par Alain Connes et Henri Moscovici. Il y a de nombreux exemples de triplets spectraux tordus, notamment dans le contexte de la géométrie conforme. On expliquera comment utiliser ceci pour reformuler la formule locale de l’indice en géométrie conforme, c.à .d. en présence d’un groupe conforme de difféomorphismes préservant une structure conforme. Ensuite on expliquera comment reformuler l’inégalite de Vafa-Witten pour les triplets spectraux tordus. En particulier, cela permet d’avoir une version de cette inégalite en géométrie conforme. Un ingrédient important est une notion de dualité de Poincaré pour les triplets spectraux tordus qui permet d’avoir un nouveau point de vue sur les triplets spectraux tordus.

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